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User Agent Parser

Find out which browser, OS and device a User-Agent string belongs to.

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How to use the User Agent Parser

  1. Your browser's user agent is filled in automatically.
  2. Paste any other User-Agent string or pick an example.
  3. Read the browser, OS, device and the full JSON result.

Frequently asked questions

What is a User-Agent string?

Text that browsers and bots send with each request to identify themselves.

Can user agents be faked?

Yes. Any client can send any string, so never rely on it for security.

Why does Chrome mention Safari and Mozilla?

For historical compatibility, most browsers include older browser names in their user agents.

URL ParserParse a URL into protocol, host, port, path, query parameters and fragment. Edit parameters in a table and convert the query string to JSON. HTTP Status CodesA searchable list of every HTTP status code, from 100 Continue to 511, with plain-language explanations of what each one means and when it is used.

Übe Python mit Coding Challenges

Löse praktische Aufgaben direkt im Editor: Führe die Beispieltests aus, reiche ein und erhalte ein KI-Code-Review.

Alle Python-Challenges
Einfach

Average of Three

Average three whole numbers.

Du lernst ArithmetikDivision
BeginnerLearning-pathVariables
Python C++ C#
1 gelöst
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Einfach

Rechteck-Umfang

Berechne den Umfang eines Rechtecks anhand seiner Seiten.

Du lernst ArithmetikRückgabewerte
BeginnerLearning-pathVariables
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1 gelöst
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Mittel

Eine Generation eines genetischen Algorithmus

Züchte die nächste Generation von Bitstrings mit Turnierselektion, Einpunkt-Crossover und Mutation.

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OptimizationSimulationai
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Einfach

Epsilon-Greedy-Multi-Armed-Bandit

Balanciere Erkundung und Ausnutzung bei einem Multi-Armed-Bandit mit Epsilon-Greedy-Aktionsauswahl.

Du lernst Erkunden vs. AusnutzenBandits
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Python C++ C#
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Einfach

Zustandsverteilung einer Markov-Kette

Führe eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über eine Anzahl von Schritten durch die Übergangsmatrix einer Markov-Kette.

Du lernst Markov-KettenWahrscheinlichkeit
Simulationaimath
Python C++ C#
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Mittel

Wertiteration

Berechne, wie wertvoll jeder Zustand eines Markov-Entscheidungsprozesses ist, indem du wiederholt das Bellman-Optimalitäts-Update anwendest.

Du lernst Bellman-GleichungMDPs
Bestärkendes Lernenaimaschinelles Lernen
Python C++ C#
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Mittel

Q-Learning-Updates

Wende das Q-Learning-Update auf einen Strom von Erfahrungen an und sieh zu, wie Belohnungen zu früheren Zuständen zurückfließen.

Du lernst Q-LearningDiskontierte Belohnungen
Bestärkendes Lernenaimaschinelles Lernen
Python C++ C#
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Mittel

Alpha-Beta-Pruning

Bewerte einen Spielbaum mit Minimax und Alpha-Beta-Pruning und zähle, wie viele Blätter die Suche tatsächlich ansieht.

Du lernst Alpha-Beta-PruningSpielsuche
RecursionTreesai
Python C++ C#
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Mittel

Minimax-Tic-Tac-Toe

Wähle den perfekten Tic-Tac-Toe-Zug, indem du den ganzen Spielbaum mit Minimax durchsuchst.

Du lernst MinimaxSpielbäume
Recursionai
Python C++ C#
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Mittel

A*-Suche auf einem gewichteten Gitter

Finde mit A*, dem Suchalgorithmus hinter der Wegfindung in Spielen und Robotern, den günstigsten Weg durch ein Gitter aus Geländekosten.

Du lernst A*-SucheHeuristiken
GraphsGridsShortest-pathai
Python C++ C#
0 gelöst
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Mittel

Temperatur- und Top-K-Sampling

Wähle das nächste Token wie ein Sprachmodell: Behalte die k höchsten Logits, wende die Temperatur an und ziehe eine Stichprobe.

Du lernst TextgenerierungSampling
aimaschinelles Lernen
Python C++ C#
0 gelöst
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Schwierig

Multi-Head-Self-Attention

Projiziere die Eingabe in Queries, Keys und Values, führe Attention in mehreren Heads parallel aus und kombiniere sie.

Du lernst Multi-Head-AttentionMatrixprojektionen
aimaschinelles Lernen
Python C++ C#
0 gelöst
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